Отдельные агенты ИИ часто сталкиваются с ограничениями при решении сложных, многогранных проблем, даже обладая продвинутыми возможностями. Чтобы преодолеть это, Меж-агентное взаимодействие (A2A) позволяет различным агентам ИИ, потенциально построенным с использованием разных фреймворков, эффективно сотрудничать. Это сотрудничество включает бесшовную координацию, делегирование задач и обмен информацией.

Протокол A2A от Google — это открытый стандарт, разработанный для облегчения этой универсальной связи. В этой главе будет рассмотрен A2A, его практическое применение и его реализация в Google ADK.

Обзор паттерна «Меж-агентное взаимодействие»

Протокол Agent2Agent (A2A) — это открытый стандарт, разработанный для обеспечения связи и сотрудничества между различными фреймворками агентов ИИ. Он обеспечивает интероперабельность, позволяя агентам ИИ, разработанным с использованием таких технологий, как LangGraph, CrewAI или Google ADK, работать вместе независимо от их происхождения или различий во фреймворках.

A2A поддерживается рядом технологических компаний и поставщиков услуг, включая Atlassian, Box, LangChain, MongoDB, Salesforce, SAP и ServiceNow. Microsoft планирует интегрировать A2A в Azure AI Foundry и Copilot Studio, демонстрируя свою приверженность открытым протоколам. Кроме того, Auth0 и SAP интегрируют поддержку A2A в свои платформы и агенты.

Как протокол с открытым исходным кодом, A2A приветствует вклад сообщества для облегчения его развития и широкого распространения.

Основные концепции A2A

Протокол A2A обеспечивает структурированный подход к взаимодействию агентов, основанный на нескольких основных концепциях. Тщательное понимание этих концепций имеет решающее значение для любого, кто разрабатывает или интегрирует системы, совместимые с A2A. Фундаментальные основы A2A включают: Основные действующие лица, Карточка агента, Обнаружение агентов, Коммуникации и задачи, Механизмы взаимодействия и Безопасность, все из которых будут подробно рассмотрены.

{
 "name": "WeatherBot",
 "description": "Предоставляет точные прогнозы погоды и исторические данные.",
 "url": "<http://weather-service.example.com/a2a>",
 "version": "1.0.0",
 "capabilities": {
   "streaming": true,
   "pushNotifications": false,
   "stateTransitionHistory": true},
 "authentication": {
   "schemes": [
     "apiKey"
   ]
 },
 "defaultInputModes": [
   "text"
 ],
 "defaultOutputModes": [
   "text"
 ],
 "skills": [
   {
     "id": "get_current_weather",
     "name": "Получить текущую погоду",
     "description": "Извлечение данных о погоде в реальном времени для любого места.",
     "inputModes": [
       "text"
     ],
     "outputModes": [
       "text"
     ],
     "examples": [
       "Какая погода в Париже?",
       "Текущие условия в Токио"
     ],
     "tags": [
       "weather",
       "current",
       "real-time"
     ]
   },
   {
     "id": "get_forecast",
     "name": "Получить прогноз",
     "description": "Получение прогноза погоды на 5 дней.",
     "inputModes": [
       "text"
     ],
     "outputModes": [
       "text"
     ],
     "examples": [
       "Прогноз на 5 дней для Нью-Йорка",
       "Будет ли дождь в Лондоне на этих выходных?"
     ],
     "tags": [
       "weather",
       "forecast",
       "prediction"
     ]
   }
 ]
}

A2A против MCP

A2A — это протокол, который дополняет Протокол контекста модели Anthropic (MCP) (см. рис. 1). В то время как MCP фокусируется на структурировании контекста для агентов и их взаимодействии с внешними данными и инструментами, A2A облегчает координацию и связь между агентами, обеспечивая делегирование задач и сотрудничество.

(Изображение: Fig.1: Comparison A2A and MCP Protocols)

63BE8C45-87BA-4561-A71D-AC435F6ACC88.png