Хотя монолитная архитектура агента может быть эффективной для хорошо определённых задач, её возможности часто ограничены при столкновении со сложными, многодоменными проблемами. Шаблон Multi-Agent Collaboration решает эти ограничения, выстраивая систему как кооперативное объединение различных специализированных агентов.
Этот подход основан на принципе декомпозиции задачи, когда высокоуровневая цель разбивается на отдельные подзадачи. Каждая подзадача назначается агенту, обладающему нужными инструментами, доступом к данным или способностями к рассуждению, которые лучше всего подходят для её выполнения.
Например, сложный исследовательский запрос может быть разделён и назначен:
Эффективность такой системы объясняется не только разделением труда, но и критической важностью механизмов межагентной коммуникации. Необходимы стандартизированный протокол обмена и общая онтология, чтобы агенты могли передавать данные, делегировать подзадачи и координировать действия для формирования связного итогового результата.
Такая распределённая архитектура имеет ряд преимуществ:
Коллаборация обеспечивает синергетический результат, когда коллективная работа мультиагентной системы превосходит возможности любого отдельного агента.
Шаблон Multi-Agent Collaboration предполагает проектирование систем, где несколько независимых или полу-независимых агентов совместно работают для достижения общей цели. Каждый агент обычно имеет:
Сила этого паттерна заключается во взаимодействии и синергии между агентами.