Эффективное управление памятью имеет решающее значение для работы интеллектуальных агентов. Чтобы функционировать результативно, агентам требуются разные типы памяти, подобно человеку. В этой главе рассматривается управление памятью, в частности потребности агентов в непосредственной (краткосрочной) и постоянной (долгосрочной) памяти.

Память в агентных системах

Под памятью понимается способность агента сохранять и использовать информацию из прошлых взаимодействий, наблюдений и опыта обучения. Эта способность позволяет:

• принимать обоснованные решения,
• поддерживать контекст диалога,
• улучшать работу с течением времени.

Обычно память агента делится на два основных типа:

1. Краткосрочная память (Contextual Memory)

Подобна рабочей памяти человека. Она хранит информацию, которая в данный момент обрабатывается или недавно использовалась.

Для агентов на базе LLM краткосрочная память представлена контекстным окном. Оно включает:

• последние сообщения,
• ответы агента,
• результаты вызова инструментов,
• размышления агента в рамках текущего взаимодействия.

Всё это напрямую влияет на формирование следующих ответов и действий.

Особенности:

• Контекстное окно имеет ограниченную ёмкость.
• Нужно эффективно управлять его содержимым: сохранять только релевантное.