Глава 1: Что делает систему ИИ агентом?

Глава 2: Маршрутизация (Routing)

Глава 3: Параллелизация

Глава 4: Рефлексия (Reflection)

Глава 5: Использование инструментов (Function Calling)

Глава 6: Планирование (Planning)

Глава 7: Мультиагентное взаимодействие (Multi-Agent Collaboration)

Глава 8: Управление памятью (Memory Management)

Глава 9: Обучение и адаптация

Глава 10: Протокол контекста модели (MCP)

Глава 11: Постановка целей и мониторинг

Глава 12: Обработка исключений и восстановление

Глава 13: Человек в контуре управления (Human-in-the-Loop)

Глава 14: Извлечение знаний (RAG)

Глава 15: Меж-агентное взаимодействие (A2A)

Глава 16: Оптимизация с учетом ресурсов

Глава 17: Методы рассуждений

Глава 18: Защитные механизмы / Паттерны безопасности (Guardrails/Safety Patterns)

Глава 19: Оценка и мониторинг

Глава 20: Приоритизация